咱们经常使用的mysql库，MySQL-Python库是用C写的，很遗憾它是阻塞的，要实现异步的MySQL驱动必须用Python版本的MySQL驱动！
现在社区里面有两个纯python实现的mysql驱动。一个是 myconnpy 另一个是PyMysql ~ 这两个mysql驱动文档相当的少呀，好在他们的用法和MySQldb相当的像，不然就要头疼的看代码了。。。 实现的方式是用socket来交互，不像mysqldb封装了libmysqlclient那样 ！
myconnpy中国的tornado大牛推荐过，但是也评价过，貌似有些bug的样子。
我这边就用Mozilla公司 也在用的pymysql ~
咱们先创建数据库和数据表
安装python的mysql模块~
PySQL针对mysql操作demo还算简单的~
import pymysqldb = pymysql.connect(host = 'localhost', passwd = '123123', user = 'root', db = 'rui')cursor = db.cursor()sql='select count(*) from kkk'data = cursor.execute(sql)print cursorcursor.close()db.close()
其实咱们也可以模拟apache那样prefork模式，来派生任务执行对象。
prefork采用预派生子进程方式，用单独的子进程来处理 不同的请求，进程之间彼此独立。我这边测试是mysql堵塞方式，大家也可以利用这种方案模拟多个任务执行。有点类似多进程的样子，消耗比较大的~
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-#xiaorui.ccimport MySQLdb, pymysqlimport signal, os, sys workers = {} def run(): con = MySQLdb.connect(host='localhost', db='rui', user='root', passwd='123123') signal.signal(signal.SIGTERM, lambda sig, status: sys.exit(0)) cur = con.cursor() cur.execute("SELECT SLEEP(30)") def killall(sig, status): for pid in workers.keys(): os.kill(pid, signal.SIGTERM) def waitall(): for pid in workers.keys(): try: os.waitpid(pid, 0) except: print "waitpid: interrupted exception" def main(): print os.getpid() signal.signal(signal.SIGTERM, killall) for i in range(3): pid = os.fork() if pid == 0: try: run() except: print "run: interrupted exception" sys.exit(0) else: workers[pid] = 1 waitall() if __name__ == '__main__': main()
看到这三个sleep30都在跑吗？ 看起来生效了，但三个进程还是消耗了130秒。
好了说正题，今天怎么主要说的就是gevent和python下的mysql驱动测试，分享个gevent和pymysql的在一起使用的实例demo ~
def goodquery(sql): db = pymysql.connect(host = 'localhost', passwd = '123123', user = 'root', db= 'rui') cursor = db.cursor() data = cursor.execute(sql) cursor.close() db.close() return cursorsqla='select count(*) from kkk'sqlb="select * from kkk where name like '%888888%'"jobs = [gevent.spawn(goodquery, (sqla))，gevent.spawn(goodquery, (sqlb))]#jobs = [gevent.spawn(goodquery, (sqla)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb))]gevent.joinall(jobs, timeout=2)what_you_want = [job.value for job in jobs]print what_you_wantfor i in what_you_want: for a in i: print a
哎，还是有点堵塞。。。 跑了6个耗时3s的sql，共用了18秒的时间。。。。
经过一上午的折腾，得知gevent的版本没有用对，只有gevent 1.0 才完美支持socket，然后需要在引入模块的后面，打上别的补丁!
gevent.monkey.patch_socket()
real 0m8.993suser 0m0.071ssys 0m0.016s
在这里我再测试下多线程的版本：
import pymysqlimport threadingdef goodquery(sql): db = pymysql.connect(host = 'localhost', passwd = '123123', user = 'root', db= 'rui') cursor = db.cursor() data = cursor.execute(sql) cursor.close() db.close() print cursor return cursorsqla='select count(*) from kkk'sqlb="select * from kkk where name like '%888888%'"#jobs = [gevent.spawn(goodquery,(sqla)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb))]#jobs = [gevent.spawn(goodquery, (sqla)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb)),gevent.spawn(goodquery,(sqlb))]#gevent.joinall(jobs, timeout=30)#what_you_want = [job.value for job in jobs]threads=[]for i in range(5): threads.append( threading.Thread( target=goodquery,args=(sqlb,) ) )for t in threads: t.start()for t in threads: t.join()
他的测试结果要比gevent慢点 ~但也是并发的执行，可以在mysql进程里面看到执行的记录 ~
[root@101 ~]# time python t.pyreal 0m11.122suser 0m0.095ssys 0m0.026s
总结下：
gevent pymysql 或者是 threading pymysql 是靠谱的～ 是可以解决大数据下的mysql读写堵塞的问题的～
但是和sohu、腾讯的朋友讨论了下我的这个方案，mysql堵塞是在与事务处理时发生的。 看来mysql的堵塞不是这么搞解决的，以后有环境后，会继续的追踪这事 ～